Realizar uma boa análise estatística é fundamental para profissionais que querem se destacar no mercado de trabalho e tomar melhores decisões dentro de uma organização. Entenda tudo sobre esse assunto no artigo de hoje!

Tomar decisões no trabalho é algo recorrente; a fim de que isso seja feito da melhor maneira possível, é essencial fazer uma boa análise estatística.

Afinal de contas, tomar decisões apenas baseadas em “achismos”, em suposições ou em intuições, definitivamente, não é o melhor caminho a se seguir quando falamos sobre ambiente de trabalho e negócios.

Sendo assim, para te ajudar, nós iremos explicar, no artigo de hoje, o que é análise estatística, qual a sua importância nos negócios e como utilizá-la para tomar melhores decisões no trabalho. Veja!

Análise estatística: como tomar melhores decisões no trabalho

Conceito

De forma simples e objetiva, a análise estatística é um conceito relacionado à coleta, à exploração e à análise de dados.

E por que ela é tão importante? Porque ajuda e guia profissionais de modo a tomarem melhores decisões, decisões essas que passam a ser fundamentadas e baseadas em métricas, em números.

Exemplo

Vamos supor que você tenha um cargo de liderança na empresa onde trabalha. Todos os dias, precisa tomar decisões estratégicas, seja em relação ao atual momento do negócio, seja em relação ao seu futuro.

Considerando a importância dessas decisões, você irá tomá-las com base no que você acha, na sua intuição, ou com base em dados concretos, em relatórios e em números que explicam, facilitam e comprovam as suas escolhas?

Como você vai saber, por exemplo, se os resultados atuais estão em conformidade com as metas e com os objetivos que foram estabelecidos? Como você vai saber se a empresa está no caminho certo? Tudo isso precisa ser avaliado com dados.

Assim, a partir da análise desses dados, será possível entender, de forma mais clara, como está a situação da empresa, onde há gargalos, desafios e dificuldades.

Com base nos dados obtidos, você, a sua equipe e os seus colaboradores poderão traçar ações e estratégias e, talvez, fazer também algumas mudanças de rota. 

Afinal, se as coisas não estiverem indo bem, é momento de parar, de refletir e de avaliar o que pode ser feito para mudar esse cenário.

Quantidade e qualidade

Imagine a seguinte situação: você está participando de um projeto no qual o objetivo principal é vender um produto para 20 pessoas.

O que seria melhor: impactar 30 pessoas e conseguir fazer as 20 vendas? Ou impactar 100 pessoas e fazer a mesma quantidade de vendas?

Embora, no segundo caso, você tenha impactado um número maior de pessoas, no final, a quantidade de vendas foi a mesma. Essa ação, por envolver mais pessoas, provavelmente foi mais cara e trabalhosa.

E é aí que, mais uma vez, entra a importância da análise estatística!

Não é muito melhor conseguir atingir a quantidade de vendas estabelecida, gastando menos tempo e dinheiro? Sim, não é verdade? Agora, para isso, você precisa de dados.

Nesse exemplo (e que pode ser adaptado para muitas outras situações), a questão não é impactar um grande número de pessoas, mas sim impactar as pessoas certas, os consumidores em potencial.

A importância das KPIs

Quando falamos em análise de dados, as KPIs (sigla em inglês para Key Performance Indicator) são extremamente relevantes.

Isso porque elas estão associadas a indicadores-chave de performance, ou seja, a indicadores que mostram se suas ações, decisões e estratégias estão, de fato, dando resultado.

Portanto, se você ainda não trabalha com KPIs, comece a utilizá-las em seu negócio. Alguns exemplos são:

• Qual é o CAC (Custo de Aquisição de Clientes)?
• Qual é a taxa de retenção de talentos?
• Quais são os índices de turnover (rotatividade de pessoal)?
• Qual é o LTV (Lifetime Value) de clientes?

Quanto mais dados relevantes você tiver sobre o seu negócio, sobre o seu segmento e sobre os seus clientes (público-alvo), melhor.

Softwares e ferramentas

Trabalhar com dados, mesmo para quem é especialista nessa área, fica muito difícil sem a ajuda de alguma ferramenta ou de algum software.

Afinal de contas, a quantidade de dados disponíveis, hoje em dia, é grande, enorme.

Logo, não deixe de contar com a tecnologia em seu trabalho, utilize-a como base para respaldar as suas decisões.

Por exemplo, em empresas e em agências de marketing digital, ferramentas como Google Analytics, Google Search Console e SEMrush são fundamentais.

Graças a elas, é possível fazer inúmeras análises, ter diversos insights e muito mais de forma muito rápida. Em minutos e, muitas vezes, em segundos, já é possível visualizar e obter uma série de informações relevantes.

Organização dos dados

Apesar de as ferramentas e de os softwares disponibilizarem inúmeros dados, nem todos serão relevantes.

Por isso, outra dica referente a análise estatística é: agrupe e organize os dados de forma inteligente, de maneira estratégica. Se necessário, crie filtros para analisar aquilo que realmente importa.

Saiba o que coletar e o que analisar.

Principais vantagens da análise estatística

Por fim, tendo como base tudo que foi apresentado ao longo deste artigo, nós separamos abaixo os principais pontos referentes às vantagens da análise estatística:

Maior confiabilidade 

Como a tomada de decisão é feita com base em dados, em fatos mensuráveis, existe uma maior confiabilidade em todo o processo de tomada de decisão.

Maior produtividade

Produtividade e eficiência devem caminhar lado a lado em um negócio. Quando métricas, números e dados são utilizados, as análises, as ações e as estratégias são muito mais assertivas, diminuindo, assim, as chances de falhas e as perdas de tempo.

Além disso, os processos e as operações passam a ser aprimorados.

Maior entendimento sobre os clientés

Quando uma empresa e seus funcionários se baseiam em dados, fica muito mais claro e fácil entender qual é o comportamento, as dores e as necessidades dos clientes.

Desse modo, é possível trabalhar de forma mais adequada e assertiva em relação aos produtos/serviços que são oferecidos aos consumidores.

Redução de riscos

Dependendo do tamanho de uma organização, um erro pode gerar sérias consequências e problemas. 

Sendo assim, com o uso da análise estatística, é possível reduzir riscos e dúvidas, bem como evitar maiores adversidades.

Basicamente, a análise estatística permite que gestores e diretores analisem o desempenho passado da organização, reduzam riscos, prevejam práticas de negócios futuras e liderem as empresas de forma mais eficaz!

E agora que você está por dentro da importância da análise estatística, que tal conferir este guia definitivo sobre o futuro do trabalho? Acesse!

Texto por Bruno Guerra, Jornalista, Redator e Analista de SEO. Revisado por Gabriele Lisboa, revisora textual freelancer.